Em 27 de janeiro, segunda-feira, uma startup chinesa pouco conhecida chamada Deepseek causou choque e pânico no Vale do Silício e no mercado global de ações com o lançamento de seu modelo de inteligência artificial (IA) generativa, que rivaliza com os modelos de gigantes da tecnologia como OpenAI, Meta e Google.
Seu assistente de IA tornou-se o aplicativo mais baixado nos EUA, surpreendendo uma indústria que assumia que apenas grandes empresas ocidentais poderiam dominar a IA.
Muitas ações relacionadas à IA, incluindo a Nvidia, sofreram quedas enquanto investidores reavaliavam o cenário competitivo.
Mas o que deixou o mercado de joelhos foi o fato de a Deepseek ter desenvolvido seu modelo de IA a uma fração do custo de modelos como ChatGPT e Gemini.
O lançamento da Deepseek está sendo chamado de “momento Sputnik da IA” na corrida global para aproveitar o poder da inteligência artificial.
Para analisar o que esse avanço pode significar para o futuro da IA e como ele pode impactar a sociedade, conversamos com Arun Rai, diretor do Centro de Inovação Digital da Robinson.
Como a tecnologia de IA da Deepseek é diferente e como foi tão mais barata de desenvolver?
O desenvolvimento de IA sempre foi um jogo de força bruta — modelos maiores, mais poder de computação e chips de última geração. OpenAI, Google DeepMind e Anthropic gastaram bilhões treinando modelos como o GPT-4, dependendo de GPUs top de linha da Nvidia (A100/H100) e supercomputadores em nuvem massivos.
A Deepseek seguiu uma abordagem diferente. Em vez de depender de chips caros e avançados, eles priorizaram eficiência, provando que uma IA poderosa pode ser construída com otimizações mais inteligentes de software e hardware. As principais diferenças incluem:
- Técnica Mixture-of-Experts (MoE):
O modelo da Deepseek não ativa todos os seus parâmetros de uma vez, como o GPT-4. Em vez disso, usa uma técnica chamada Mixture-of-Experts (MoE), que funciona como uma equipe de especialistas, não um único modelo generalista. Quando recebe uma pergunta, apenas as partes mais relevantes da IA “acordam” para responder, enquanto o resto permanece inativo. Isso reduz drasticamente a necessidade de computação. - Uso de GPUs mais acessíveis (H800):
Eles projetaram seu modelo para funcionar em GPUs Nvidia H800 — menos potentes, mas mais disponíveis que os chips restritos H100/A100. Esses chips também são muito mais baratos. A Deepseek utilizou PTX, um método de programação em baixo nível (semelhante a assembly), que permite controlar como a IA interage com o hardware. Isso possibilitou extrair mais desempenho de máquinas menos poderosas, outra razão pela qual não precisaram dos chips Nvidia mais avançados para obter resultados de ponta. - Otimização no treinamento (menos ajuste humano):
A maioria dos modelos de IA, incluindo o GPT-4, depende de grandes equipes humanas para refinar respostas manualmente, garantindo qualidade e segurança — um processo caro e demorado. A Deepseek automatizou grande parte disso usando aprendizado por reforço, fazendo com que a IA aprenda mais eficientemente com a experiência, sem exigir supervisão humana constante.
Como aconteceu o lançamento da Deepseek?
O surgimento da Deepseek não foi gradual — foi repentino e inesperado. Fundada no final de 2023, a empresa passou de startup a disruptora do setor em pouco mais de um ano, com o lançamento de seu primeiro modelo de linguagem de grande escala, o DeepSeek-R1.
O governo dos EUA havia imposto restrições comerciais aos chips avançados de IA da Nvidia (A100/H100) para frear o progresso da IA de concorrentes globais. Mas a Deepseek se adaptou. Forçada a trabalhar com GPUs H800 — menos potentes, mas mais disponíveis — a empresa otimizou seu modelo para rodar em hardware menos avançado sem sacrificar desempenho.
A Deepseek não lançou apenas um modelo de IA — redefiniu o debate sobre inteligência artificial, mostrando que otimização, software mais inteligente e acesso aberto podem ser tão transformadores quanto poder computacional massivo.
Tem-se falado muito sobre o Deepseek ser um “modelo de código aberto”. O que isso significa e que impacto tem?
Os modelos de IA variam quanto ao nível de acesso que permitem, indo desde sistemas totalmente fechados e pagos até lançamentos completamente abertos. A abordagem da Deepseek está no extremo da abertura – sendo um dos modelos de IA em grande escala mais livres de restrições já vistos.
Modelos Fechados vs. Abertos
A maioria dos modelos de IA é rigidamente controlada:
- GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) e Claude (Anthropic) são proprietários, ou seja, o acesso é restrito a clientes pagantes via APIs. Sua tecnologia, arquitetura e dados de treinamento são mantidos em sigilo, e as empresas controlam seu uso, aplicando medidas de segurança e impedindo modificações não autorizadas.
- Alguns modelos, como o Llama 2 (Meta), são de pesos abertos, mas não totalmente livres. Os pesos do modelo estão disponíveis publicamente, mas acordos de licença restringem uso comercial e implantação em larga escala. Desenvolvedores precisam aceitar termos específicos, e a Meta ainda supervisiona quem pode usá-lo e como.
O Modelo da Deepseek: Abertura Total
O modelo da Deepseek não impõe restrições. Qualquer pessoa — desde pesquisadores independentes até empresas privadas — pode ajustar e implantar o modelo sem necessidade de permissão ou contratos de licença.
Vantagens da Abordagem Aberta
✔ Democratiza a inovação em IA, dando acesso gratuito a startups, universidades e desenvolvedores.
✔ Acelera o desenvolvimento global de IA,
O lançamento da Deepseek é motivo para pânico ou entusiasmo?
O surgimento da Deepseek representa um momento transformador para a IA — repleto de oportunidades empolgantes, mas também de desafios significativos. Ele abriu novas possibilidades para o desenvolvimento da inteligência artificial, ao mesmo tempo que levanta questões urgentes sobre segurança, responsabilidade e controle.
Motivos para otimismo
Acesso sem precedentes à IA de ponta
- O modelo open-source da Deepseek democratiza o acesso à tecnologia, acelerando avanços em áreas como medicina, pesquisa científica e negócios.
- Startups e universidades agora podem trabalhar com IA avançada sem depender de gigantes tecnológicos.
✅ Eficiência revolucionária
- A abordagem “eficiente por design” da Deepseek desafia a ideia de que apenas empresas bilionárias podem desenvolver IA líder.
- Se esse método se popularizar, pode redefinir todo o cenário global de desenvolvimento de IA, reduzindo custos e barreiras de entrada.
Riscos e preocupações
⚠ Falta de controle sobre usos maliciosos
- A disponibilidade sem restrições facilita o uso por agentes mal-intencionados para:
- Deepfakes hiper-realistas
- Golpes automatizados em massa
- Desinformação em escala industrial
⚠ Dilemas éticos não resolvidos
- Como regular uma tecnologia que qualquer pessoa pode modificar e implantar?
- Quem será responsável por danos causados por versões alteradas do modelo?
O veredito: Nem pânico, nem euforia — mas atenção
A Deepseek não é uma ameaça iminente nem uma solução milagrosa. É um experimento radical em abertura tecnológica, cujos impactos dependerão de como a sociedade responder.
- Para entusiastas da inovação, é uma vitória contra o oligopólio das Big Tech.
- Para especialistas em segurança, um sinal de alerta que exige novas formas de governança.
Uma coisa é certa: o futuro da IA acabou de ficar mais interessante — e mais imprevisível.
Quais são as preocupações em relação ao Deepseek?
O lançamento do DeepSeek levantou questões críticas sobre segurança, controle e responsabilidade ética. As principais preocupações giram em torno da segurança nacional, propriedade intelectual e uso indevido.
Diferente de modelos de IA proprietários, a abordagem de código aberto do DeepSeek permite que qualquer pessoa o modifique e implemente sem supervisão.
Isso gera receios de que agentes mal-intencionados possam usá-lo para campanhas de desinformação, deepfakes ou ciberataques conduzidos por IA. A Marinha dos EUA foi a primeira a proibir o DeepSeek, citando preocupações de segurança sobre o possível acesso a dados pelo governo chinês.
Desde então, Texas, Taiwan e Itália também restringiram seu uso, enquanto reguladores da Coreia do Sul, França, Irlanda e Holanda estão revisando suas práticas de dados, refletindo preocupações mais amplas sobre privacidade e segurança nacional.
Preocupações semelhantes estiveram no centro da polêmica do TikTok, quando autoridades americanas temeram que dados de um aplicativo usado por milhões de cidadãos dos EUA pudessem ser acessados pelo governo chinês.
O debate não é apenas sobre o DeepSeek — é sobre quão aberta a IA deve ser. Será que a IA pode ser amplamente acessível e, ao mesmo tempo, gerenciada de forma responsável? Essa questão moldará o futuro das políticas e da inovação em IA.
Como a regulamentação influencia o desenvolvimento da IA?
A regulamentação da IA está em um momento decisivo. Os governos estão correndo para equilibrar inovação e segurança, tentando promover o desenvolvimento da IA enquanto evitam seu uso indevido. Mas o desafio é que a IA está evoluindo mais rápido do que as leis conseguem acompanhar.
Nos EUA, a regulamentação tem se concentrado em controles de exportação e segurança nacional, mas um dos maiores desafios é determinar quem assume a responsabilidade por modelos abertos.
À medida que a IA avança, os formuladores de políticas enfrentam um dilema: como incentivar o progresso sem deixar de prevenir riscos.
Os modelos de IA devem ser abertos e acessíveis a todos, ou os governos devem impor controles mais rígidos para limitar possíveis usos indevidos? As respostas definirão como a IA será desenvolvida, quem se beneficiará dela e quem terá o poder de regular seu impacto.
Como o impacto da DeepSeek no cenário da IA pode afetar a sociedade?
O impacto da DeepSeek na IA não se resume a um único modelo—mas sim a quem tem acesso à IA e como isso muda a inovação, a competição e a governança.
Ao disponibilizar um modelo avançado de IA em código aberto, a DeepSeek reduziu as barreiras para o desenvolvimento de IA, permitindo que mais pesquisadores, startups e organizações criem e implementem IA sem depender de grandes empresas de tecnologia ou laboratórios de pesquisa financiados por governos.
Isso também desafia a ideia de que o progresso da IA depende apenas de poder computacional massivo, provando que softwares mais inteligentes e otimização de hardware podem rivalizar com abordagens baseadas em força bruta.
Ao mesmo tempo, a descentralização torna a IA mais difícil de regular. Sem uma autoridade central controlando sua implementação, modelos abertos de IA podem ser usados e modificados livremente—impulsionando tanto a inovação quanto novos riscos.
A DeepSeek trouxe à tona uma questão crucial: o futuro da IA será moldado por um punhado de empresas ocidentais bem financiadas e laboratórios de pesquisa apoiados por governos, ou por um ecossistema mais amplo e aberto? Essa escolha determinará não apenas quem terá acesso à IA, mas como ela transformará a sociedade.
